HOT ! 【裁断済み】Human-in-the-Loop機械学習：人間参加型AIのための… Human-in-the-Loop 機械学習 人間参加型AIのための能動学習と

Human-in-the-Loop 機械学習 人間参加型AIのための能動学習と。Human-in-the-Loop 機械学習 人間参加型AIのための能動学習と。Human-in-the-Loop 機械学習 人間参加型AIのための能動学習と。《出品：2024-01-24》＊注意＊・本書は「裁断」されており、ページが一枚ずつバラバラの状態でございます。AI / ML プロジェクトに必要なヒューマンインザループまたは人間。通常の読書には適しません・単品での値下げは一切いたしません。ネスペ教科書 ほかセット。複数冊ご購入いただく場合は値引きをいたします（詳細はプロフィールに記載）・プロフィールの記載を必ずご確認ください上記をご了承のうえ、ご購入ください。額縁 帯の額縁。【商品の状態・備考】・ジャケットに軽微な傷あり・そのほか目立った傷や汚れなし【お取り置き／専用ページについて】商品の取り置きは一切いたしません。CompTIA SY0-701、AIF-C01、MLA-C01問題集。しかし次に該当する場合は、専用ページを作成いたします。ランブルローズ 公式ビジュアルブック スパーブ・セレクション。・まとめ買い（注意）専用ページ作成から2日経過してもご購入いただけない場合、専用ページを取り消します。Linuxから目覚めるぼくらのゲームボーイ! : GCCプログラミング工房特別編。【商品説明】本書は、Human-in-the-Loop機械学習(人間参加型AI)の活用により、効率よく高品質な学習データを作成し、機械学習モデルの品質とアノテーションのコストパフォーマンスを改善する方法を解説する。パソコン教材 初心者・中級者向け。実世界で応用されるほとんどの機械学習モデルは、人間のアノテーターが作成した学習データセットを利用して構築される。洋書　move UN studio Ben van Berkel。それゆえ機械学習を実世界の問題に応用していくには、この学習データセットをいかに高品質とするかが重要である。期間限定お値下げ！激レア！早い者勝ち！　ソフトウェアの複合　構造化設計。学習データセットが高品質なら、単純な機械学習アルゴリズムでも実用的に十分な性能を引き出すことができる。要点解説　IPルーティング入門。本書では、アノテーションのプロセスに能動学習という機械学習手法を導入して、アノテーションの品質とコストパフォーマンスを劇的に向上させるテクニックを軸に、AIと人が互いに助け合いながらより良いAIシステムを開発するために役立つ、幅広く、かつ奥深い知見を提供する。コンピュータ・IT Land of Lisp。本書は4部構成の大著であり、Human-in-the-Loop機械学習や能動学習の解説だけではなく、アノテーションの品質管理手法やアノテーターの評価・管理手法、アノテーションツールの設計方法といった、実際の機械学習プロジェクトに必要な極めて実践的な内容を豊富に含んでいる。MOS Excel Word エクセルワード。…※Amazon.co.jpより引用#裁断済み#コンピュータ#IT#機械学習#AI#データサイエンス#プログラミング#Python